洞悉2025年五大战略技术趋势，助力CIO及IT领导者以负责任的创新引领未来。

Gartner分析师将今年的十大战略技术趋势归纳为三大主题：人工智能的机遇与挑战、新型计算范式以及人机协同。

主题一：人工智能：机遇与风险并存，企业需未雨绸缪

趋势1：自主式AI： 自主AI能够规划并执行行动以达成用户预设目标。

商业价值： 构建虚拟劳动力，辅助、减轻并增强人类或传统应用的工作效率。

挑战： 需建立完善的防护机制，确保AI行为与提供商和用户的意图保持一致。

趋势2：人工智能治理平台： 技术解决方案，帮助企业管理其AI系统的法律、道德和运营绩效。

商业价值： 制定、管理和执行策略，确保AI的负责任使用；解释AI系统的工作原理；管理AI生命周期；提升透明度，建立信任和问责制。

挑战： 不同地区和行业的AI规范各异，难以形成统一的实践标准。

趋势3：反虚假信息安全： 新兴技术类别，旨在系统性地识别并应对信任危机。

商业价值： 强化身份验证，减少欺诈；通过持续风险评估、情境感知和自适应信任模型，防止账户被盗；识别有害信息，维护品牌声誉。

主题二：新型计算范式：重塑计算模式

趋势4：后量子密码学（PQC）： 保护数据免受量子计算解密的威胁。

商业价值： 有效抵御量子计算带来的安全风险。

挑战： PQC算法无法直接替代现有非对称算法；现有应用可能面临性能问题，需进行测试甚至重写。

趋势5：环境隐形智能： 技术融入环境，带来更自然、直观的体验。

商业价值： 实现低成本、实时的物品追踪和感知，提升可视性和效率；具备不可伪造来源的潜力，并提供对象身份、历史和属性的新方法。

挑战： 供应商需解决隐私问题，并获得特定数据使用的许可；用户可选择禁用标签以保护隐私。

趋势6：节能计算： 通过更高效的架构、代码和算法，提升可持续性；硬件针对能效优化；使用可再生能源运行系统。

商业价值： 应对法律、商业和社会压力，通过减少碳足迹提升可持续性。

挑战： 需要新的硬件、云服务、技能、工具、算法和应用；迁移到新的计算平台复杂且成本高；绿色能源需求增加可能导致短期能源价格上涨。

趋势7：混合计算： 结合不同的计算、存储和网络机制解决计算问题。

商业价值： 高效、高速、变革性的创新环境；AI性能超越现有技术极限；高度自动化驱动的自主业务；增强人类能力，实现大规模实时个性化，并将人体作为计算平台。

挑战： 新兴的、高度复杂的技术需要专门的技能；自主模块系统存在安全风险；涉及实验性技术，成本高；需要编排和集成。

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